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Deezer Flow旨在为您提供特别精准的歌曲推荐。不过，Deezer Flow并不总是如宣传中那样准确。这个功能不仅了解你的音乐品味，还能推荐不仅是你喜欢的歌曲，还有与之相配的新发现？Deezer的Flow功能承诺这一点，并表示选择下一首歌曲是轻而易举的事情。我们对这个功能进行了深入研究，并为您揭秘其运作原理。Deezer Flow：这究竟是什么？
Deezer通过Flow功能真正为您提供了一条音乐的“河流”。为此，Deezer需要先了解你，或者更确切地说是你的听歌习惯。Deezer表示，使用时间越长、越频繁，你的Flow就会越好。其基础是一种人工智能，分析你的听歌行为，然后将你最爱的歌曲与新发现结合在一起。自动播放列表根据类型或心情
有趣的是，您可以通过两种方式使用Flow。一方面，您可以正常启动Flow功能。
另一方面，您也可以设定一种音乐类型或心情，然后基于这一点启动Flow功能。音乐类型包括如说唱、流行、摇滚或舞曲与EDM等。心情则列出术语如健身、派对、放松或爱情。我们发现，一般的Flow功能比特定的类型和心情版块效果更好。如何改善您的Deezer Flow
我们每天都对我们的Deezer Flow进行了为期近两周的“训练”，并加入我们喜欢的内容。
您可以通过简单使用或特定行为来改善您的Flow，比如：- 将歌曲和艺术家添加至收藏
– 创建播放列表，加入并收听歌曲
– 跳过歌曲
– 完全排除某些歌曲
Deezer希望AI随着时间的推移能了解您喜欢什么，不喜欢什么。我们在使用中也采用了这种方式，为了测试更详细，我们广泛地使用了音乐流媒体服务，积极将喜欢的歌曲添加到收藏中，并跳过不喜欢的歌曲。
如果这耗时过长，您也可以通过第三方服务TuneMyMusic从其他音乐流媒体服务将现有播放列表传输到Deezer。不过这就相当于直接告知Deezer播放列表中的歌曲。我们希望AI能有更多挑战。一个有趣的想法，具有一定弱点
我们认为这个想法非常有趣，但不禁问自己：如果我们在Spotify上听歌，将歌曲加入收藏或者跳过，不是也有某种人工智能在工作吗？其他提供商也有以某种形式存在的机器学习。
苹果音乐、Spotify等服务的推荐任务不由真人完成，而是通过机器学习实现的。实际上，Spotify也使用AI为用户推荐新内容或创建个性化播放列表。我们对Flow的期待很高，测试后发现一般的Flow往往比较精准，但新发现的推荐中有很多并不适合我们的歌曲。当我们按照音乐类型或心情排布Flow时，结果取决于我们的选择。我们之前听得越多的音乐类型和心情，效果相对较好。
不过，整体来说，个性化Music内容的匹配度不如一般的Flow。有时，我们跳过的歌曲甚至比听的还多。结论：潜力巨大，但未达预期
Deezer特别宣传Flow作为一个独特的功能。虽然我们认为算法可能特别，但我们不认为Deezer能与Spotify等提供商匹敌。Spotify以出色的歌曲推荐和个性化播放列表而闻名，而这已是多年实践的结果。尽管如此，我们发现Flow的用户体验颇具潜力。
能够提前选择音乐类型或心情这一点让我们尤其感兴趣。现在，进一步提升Flow功能，以真正成为Spotify或Apple Music的竞争对手，这是Deezer需要面对的任务。
