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Google Cloud今天早上的新闻稿中宣布，Vertex AI平台现在已全面可用，并为其医疗数据引擎（HDE）推出了新功能。这一消息显示了这家云计算巨头在人工智能与医疗交汇点上的最新创新努力。尽管Vertex AI已经存在了一段时间，公司对产品进行了多次改进和升级，为卫生专业人员提供了更快捷、更强大的方式来查询健康记录、整合不同来源的信息并参与高级分析。
该平台利用组织自身的数据，根据用户的查询进行搜索并生成答案，甚至引述答案的确切来源，以便用户在需要时回头查看原始文档。此外，Vertex AI还整合了Gemini和MedLM，这些是Google专为医疗生成性AI应用构建的统一基础模型。公司在MedLM背后的开创性工作提供了业界首批进入医疗生成性AI领域的途径。
发表在《自然》杂志上的一项研究讨论了构建第一个能通过美国医师执照考试（USMLE）风格问题的LLM的工作。自那时起，其在包括Vertex AI在内的生态系统中的整合，为全国范围内的组织提供了多种利用生成性AI应用以增强其临床工作流程的方法。此外，公司还使HDE在全球范围内可用，以便提高互操作性，并结合Vertex AI为组织提供从其不同数据源中汲取深刻见解的能力。
Google Cloud云端AI应用部门高级主任Lisa O’Malley向《福布斯》解释说，“HDE的愿景一直是实现一个世界，每个医疗保健提供者都可以访问到完整且准确的患者健康信息，无论这些数据位于何处……HDE为医疗保健组织提供了可互操作的、纵向的患者数据记录，并以FHIR格式提供临床见解。”
Google Cloud和The Harris Poll进行的一项研究，公司今天也宣布了这项研究，它描述了生成性AI在减轻医疗管理负担方面可能带来的显著好处。报告描述了各种令人震惊的发现，包括临床医生每周花费超过28小时在行政和重复任务上，近80%的提供者报告称这些任务分散了从事重要患者护理的时间，而且总体上，医疗保健提供者对引入AI作为可能缓解这些负担的工具感到相当乐观并欢迎它。
正如O’Malley总结的那样：“医疗保健工作者的行政负担巨大，占用了最重要的患者护理的宝贵时间。”在当前医疗保健工作者短缺和职业倦怠达到历史新高的情况下，行业已无法承受更多的人才流失。然而，Google Cloud医疗战略与解决方案全球总监Aashima Gupta依然乐观：
“由于医疗保健工作者被严重压缩，他们可以使用Vertex AI Search节省时间，汇总记录并精确找出临床医生需要了解的信息……我们看到基于gen AI的搜索是一个很好的辅助技术，可以帮助医生和护士快速找到他们需要的信息。”然而，Google Cloud并不是唯一一个了解到AI在这方面可以带来的巨大价值的公司。
就在上周，微软宣布了其在该领域的进展，为医疗保健组织引入了多种新工具，包括高级医学成像基础模型以及为医疗保健工作者构建AI助手的新方法。Amazon Web Services（AWS）也在这个领域取得了显著进展；公司正在与Radiology Partners合作，这是一家最大的成像集团之一，以启用医学成像的人工智能用例。
AWS还专注于生命科学和制药领域，与默克的合作帮助该制药巨头利用云和AI工具提高药物发现和临床试验过程的效率。毫无疑问，这一领域的快速进展和进步令人期待。研究清楚地表明，医疗保健组织和工作者将从这些工具中获得巨大的好处，只要它们得到正确的发展。然而，要实现这一点，这一领域的竞争不应放缓；相反，创新者必须坚定地致力于更高标准，以创建一个不仅高效和可负担的生态系统，同时也是长期可持续发展的：
道德的、负责任的和可扩展的。
