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–迪帕尔·沙阿著
效率是任何企业的基石，尤其是在物流这样的行业，优化成本和提高速度与底线直接相关。对于首席财务官来说，技术应用已被视为实现效率不可或缺的工具。在当今的人工智能时代，聊天机器人、RPA（机器人流程自动化）、机器学习和高级分析等工具被展示为提高组织的可持续性和创新商数。然而，技术可能不是灵丹妙药。尽管技术看起来很简单，但量化或证明其应用可能需要财务团队更深入的远见和说服技巧。
2024年IBM的一项研究表明，全球65%的财务主管都感受到了提高组织技术组合投资回报率的压力。效率，创新，还是？颠覆性技术的可用性及其创造高效商业模式的倾向对多个行业的企业都很有吸引力。因此，对于首席财务官来说，议程是专注于极端自动化，整合新技术，以最大限度地提高利润。例如，一家以自动化路线规划开始数字化转型之旅的物流公司可以降低燃料成本和交货时间。
在这种情况下，公司技术投资的成功不仅取决于底层平台，还取决于通常不直接考虑业务用户的其他因素。可能会有更多的问题和反思，例如——该技术是否支持现有的基础设施？是否有任何监管方面需要注意？或者，标准化流程和SOP（标准操作程序）。决定技术实施成功或效率的因素是无穷无尽的——熟练劳动力的可用性、组织文化等。因此，效率是一个变量——一个可以猜测的值，只有当其他部分都可以计算出来时。
但是，首席财务官们如何用可变因素来预测长期增长呢？一个合理的方法可能是设计一个围绕核心目标的技术模型——一个与长期增长相一致、加速投资回报率、创新且高效的模型。设定正确的期望
平衡计分卡和KPI前后等策略可以提供投资回报率的多维视角。平衡计分卡提供持续的绩效跟踪、协作和绩效改进；关键绩效指标和其他比率可以帮助衡量无形资产。这种做法可以更全面地评估技术如何推动业务向前发展，而不仅仅是直接节省成本。
投资回报率（ROI）和总拥有成本（TCO）等指标是基础。然而，同样重要的是跟踪能够捕捉创新影响的指标，如新收入增长、客户满意度得分、上市时间、潜在客户查询率、市场改善和市场扩张。财务团队最好在前后基础上跟踪指标，这也可以定义控制点、问责标准以及角色和职责的明确定义，从而有助于设定透明度、治理和一致性。有希望的效率
除了记分卡和关键绩效指标外，还需要定期审查效率标准。自动化只有在持续微调时才有效。
更重要的是，技术要真正推动创新，就需要强有力的流程来支持。去年，一个特定的团队花了8个小时完成一项任务；因此，新技术应该提高速度和精度。反思必须基于组织是否在优化新技术。这是一个持续的评估。为了最大限度地提高数字化转型的投资回报率，组织应该专注于明确的战略一致性、衡量相关的关键绩效指标和持续改进。在竞争格局的背景下，从效率到创新的旅程势在必行。
平衡这些优先事项需要一种战略思维，这种思维总是超越今天的效率，着眼于明天的可能性。（Deepal Shah是Allcargo Group的首席财务官。）
